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Guías y notas sobre desarrollo web moderno e inteligencia artificial aplicada a programación.
Cómo crear un blog gratis con Astro y desplegarlo en Netlify (guía 2026)
Guía práctica, paso a paso y con los errores reales que me encontré, para montar un blog con Astro, subirlo a GitHub y desplegarlo gratis en Netlify.
Leer artículo →Errores típicos al desplegar tu primer proyecto (y cómo los resolví)
Cinco errores reales que te vas a encontrar al crear y desplegar tu primer proyecto web, con el síntoma, la causa y la solución exacta de cada uno.
Leer artículo →Astro vs Next.js: cuándo usar cada uno
Comparativa práctica entre Astro y Next.js: rendimiento, casos de uso, curva de aprendizaje y una recomendación clara según el tipo de proyecto que vayas a construir.
Leer artículo →Docker para developers que nunca lo han usado (guía sin humo)
Qué es Docker realmente, la diferencia entre imagen y contenedor, un Dockerfile comentado línea a línea y los comandos que de verdad usas cada día.
Leer artículo →FastAPI para principiantes: tu primera API en 15 minutos
Tutorial práctico de FastAPI desde cero: instalación, primer endpoint, validación con Pydantic, documentación automática y por qué elegirlo frente a otras opciones de Python.
Leer artículo →Cómo uso Claude Code en mi día a día como developer
Para qué tareas funciona bien un asistente de código agéntico, cómo darle buen contexto, sus límites reales y en qué casos es mejor no delegarle el trabajo.
Leer artículo →IA vs programador humano: qué tareas automatizar y cuáles no
Artículo de opinión sobre dónde la IA aporta valor real en programación y dónde sigue haciendo falta criterio humano, sin afirmaciones categóricas en ningún sentido.
Leer artículo →Cómo aprender a programar en 2026: por dónde empezar
Guía general para quien empieza desde cero: cómo elegir el primer lenguaje, en qué orden aprender conceptos, cómo practicar de forma que se note el progreso y errores habituales que frenan a los principiantes.
Leer artículo →Cómo automatizar tareas repetitivas de desarrollo con IA
Casos de uso prácticos donde un asistente de IA ahorra tiempo real en el día a día: generación de tests, documentación, refactors mecánicos y changelogs, con ejemplos.
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